中新網(wǎng)北京3月11日電(趙曄嬌 張煜歡)“當前中醫(yī)藥大模型建設呈現(xiàn)‘多點開花’之勢，但也存在‘小散亂’之困?！比珖鴥蓵陂g，全國人大代表、浙江中醫(yī)藥文化研究院院長黃文秀在接受中新網(wǎng)專訪時表示，當前中醫(yī)藥人工智能建設取得階段性進展，但仍需加強資源整合，加快打造中醫(yī)藥大模型，更好實現(xiàn)“數(shù)智中醫(yī)藥”發(fā)展目標。

　　中醫(yī)藥人工智能領域涌現(xiàn)出一批高校和企業(yè)聯(lián)合開發(fā)成果，但黃文秀調研發(fā)現(xiàn)，這些成果總體分散，面臨的挑戰(zhàn)環(huán)環(huán)相扣。

　　首先是數(shù)據(jù)資源的“散”與“亂”?！爸嗅t(yī)藥數(shù)據(jù)類型豐富，包括古籍文獻、醫(yī)案病歷、科研成果等，長期分散在醫(yī)療機構、高校、企業(yè)之間，數(shù)據(jù)結構化程度低、標準不統(tǒng)一，缺乏跨機構共享機制。”黃文秀坦言，高質量臨床數(shù)據(jù)集中在三甲醫(yī)院，受法律和隱私約束難以共享，證型判斷與方劑配伍標注依賴資深中醫(yī)師，成本高且一致性差。

　　黃文秀指出，另一方面，中醫(yī)藥理論強調整體觀、辨證論治和動態(tài)個體化，而現(xiàn)有通用大模型主要基于通用語料和現(xiàn)代醫(yī)學數(shù)據(jù)訓練，對中醫(yī)術語、方藥邏輯及臨床思維理解不足，缺乏可計算的中醫(yī)知識圖譜與可解釋推理能力。許多模型停留在“經(jīng)驗模仿”層面，難以真正支撐臨床輔助決策等專業(yè)化應用。

　　研發(fā)與應用脫節(jié)，讓成果轉化較難落地。黃文秀發(fā)現(xiàn)，中醫(yī)藥大模型建設研發(fā)推進較快，但應用轉化明顯滯后，成果多集中于模型構建和實驗驗證，在臨床、教學及產(chǎn)業(yè)領域的實際落地比例不高。

　　對此黃文秀提出，整合數(shù)據(jù)資源是關鍵一步。他建議，統(tǒng)籌高校、科研院所、醫(yī)療機構和企業(yè)資源，整合臨床、科研與教學數(shù)據(jù)，構建高質量、結構化、標準化的數(shù)據(jù)底座。同時完善數(shù)據(jù)確權與共享機制，探索隱私計算和“數(shù)據(jù)不出域”訓練模式，建立常態(tài)化更新體系。

　　有了數(shù)據(jù)基礎，還需讓模型“懂中醫(yī)”。

　　“建議加快制定中醫(yī)術語、證候、方劑編碼等相關標準，建立權威評測體系和統(tǒng)一應用指標，支持構建原生中醫(yī)知識表示體系和可解釋推理架構，發(fā)展‘慢思考+快推理’混合智能模型，系統(tǒng)提升辨證論治與方藥配伍等專業(yè)能力，讓模型真正適配中醫(yī)思維?！秉S文秀說道。

　　打通成果轉化鏈條，則需要載體和機制。黃文秀建議加快建設中醫(yī)藥大模型示范基地和中試驗證平臺，構建覆蓋研發(fā)測試、臨床驗證和應用評估的標準化環(huán)境。建立“研發(fā)—應用—反饋—改進”閉環(huán)機制，圍繞臨床輔助決策、教學培訓和產(chǎn)業(yè)服務等領域開展規(guī)?；瘧迷圏c，形成可復制、可推廣的轉化路徑。

　　“中醫(yī)藥大模型建設不能各自為戰(zhàn)，需要統(tǒng)籌推進?！秉S文秀期待通過加強資源整合與體系化布局，讓“數(shù)智中醫(yī)藥”真正賦能高質量發(fā)展和健康中國建設。(完)