中新網(wǎng)上海4月5日電 (記者 陳靜)今年是中國(guó)工農(nóng)紅軍長(zhǎng)征勝利90周年，復(fù)旦大學(xué)分子考古實(shí)驗(yàn)室學(xué)者文少卿團(tuán)隊(duì)從12例遵義無(wú)名烈士被焚燒過(guò)的遺骸中成功提取DNA，為這些無(wú)名烈士的尋親提供可能。他們還基于AI考古技術(shù)為在紅軍長(zhǎng)征中犧牲的軍團(tuán)級(jí)將領(lǐng)鄧萍烈士復(fù)原生前容貌。

　　1934年12月，中國(guó)工農(nóng)紅軍長(zhǎng)征進(jìn)入貴州。遵義會(huì)議后，紅軍經(jīng)過(guò)數(shù)十次殊死戰(zhàn)斗，最終突破重圍、揮師北上。據(jù)統(tǒng)計(jì)，3000余名紅軍將士英勇?tīng)奚?，長(zhǎng)眠于遵義。2024年，受遵義紅軍山烈士陵園委托，文少卿團(tuán)隊(duì)接過(guò)了一項(xiàng)沉甸甸的使命——為16例遵義烈士遺骨進(jìn)行DNA鑒定并尋親。近年來(lái)，團(tuán)隊(duì)多次用科技考古手段為烈士順利尋親，但此次鑒定工作仍讓他們感到棘手。

　　文少卿團(tuán)隊(duì)方面對(duì)記者表示，烈士遺骸被松油澆淋后焚燒，燒骨的DNA鑒定是世界級(jí)難題。高溫會(huì)導(dǎo)致DNA斷裂成極短片段甚至完全降解，DNA片段越短，提取和測(cè)序的難度越大。據(jù)了解，在前期的工作中，該團(tuán)隊(duì)研發(fā)了針對(duì)燒骨的實(shí)驗(yàn)方案并成功獲取DNA，為全球首創(chuàng)，也為這次烈士遺骨的成功鑒定創(chuàng)造了可能。2024年7月，文少卿團(tuán)隊(duì)完成了16例烈士遺骨的取樣工作。

　　“樣本都是燒骨?！痹搱F(tuán)隊(duì)成員許怡冉介紹，樣本的顏色為黑色與灰白色，其中灰白色部分焚燒較充分，保留的DNA更少，提取難度更大。為此，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步改良了原有方案，先優(yōu)化能夠吸附更小片段的硅基磁珠體系對(duì)DNA進(jìn)行提取，然后采用最為穩(wěn)健的單鏈文庫(kù)構(gòu)建法構(gòu)建全基因組文庫(kù)，最后選用在基因組水平的1240k探針與線粒體全序探針對(duì)文庫(kù)進(jìn)行多輪液相探針捕獲?！斑@些方法更有利于短片段的富集、擴(kuò)增和捕獲純化?！蔽纳偾湔f(shuō)。最終，團(tuán)隊(duì)成功獲得了14例DNA數(shù)據(jù)，與1240K數(shù)據(jù)集比對(duì)后，可用位點(diǎn)均在1萬(wàn)個(gè)以上，可以滿足基本的復(fù)雜親緣關(guān)系推斷，其中三個(gè)樣本屬于同一個(gè)體。這意味著，12位遵義烈士尋親有望。

　　面容清癯，但眼里有光——這是團(tuán)隊(duì)“復(fù)活”的鄧萍烈士動(dòng)態(tài)影像。鄧萍是誰(shuí)？時(shí)光倒流至1935年2月，在紅軍長(zhǎng)征的危急時(shí)刻，鄧萍在攻打遵義城時(shí)主動(dòng)請(qǐng)纓，擔(dān)任前鋒，在偵查過(guò)程中壯烈犧牲。

　　鄧萍長(zhǎng)什么樣？多年來(lái)，只有一幅原始素描畫(huà)勾勒了他的生前形象，這是根據(jù)戰(zhàn)友回憶所繪，黑白且模糊?！白鳛樵陂L(zhǎng)征中犧牲的紅軍高級(jí)將領(lǐng)之一，鄧萍一直沒(méi)有清晰畫(huà)像傳世，這是遵義紅軍山烈士陵園工作人員們的一大遺憾。”文少卿介紹。

　　2024年秋季學(xué)期，“AI考古”課程在復(fù)旦大學(xué)正式開(kāi)設(shè)，由文少卿、計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授錢振興和金城共同授課，致力于深度探索人工智能與考古學(xué)的交叉創(chuàng)新?！皩W(xué)生作品涵蓋各類AI考古小工具，還包括各種文博考古產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化應(yīng)用。此外，還有各種公益類作品，如：佛像頭部修復(fù)、老照片修復(fù)與歷史場(chǎng)景視頻生成等?！蔽纳偾湔f(shuō)。

　　鄧萍烈士的形象復(fù)現(xiàn)工作便是“AI考古”課程的成果之一，由該課助教博士后龔沛朱以及計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院碩士生汪圩嘉共同完成。他們搜集了鄧萍烈士存世照片、文字描述和相關(guān)影像資料，查閱了戰(zhàn)友對(duì)他外貌的回憶文字、他犧牲時(shí)的年齡和體征記錄以及家族成員的影像資料。由于參考數(shù)據(jù)有限，他們采用“文字引導(dǎo)為主、圖像參考為輔”的混合策略，讓AI在有限信息中找到合理的面部特征分布。為了還原時(shí)代感，他們?cè)谔崾驹~中反復(fù)加入年代特征的具體描述。他們把每一張生成結(jié)果與戰(zhàn)友的文字描述以及同時(shí)代物品進(jìn)行交叉比對(duì)。據(jù)悉，這是整個(gè)項(xiàng)目最費(fèi)時(shí)間的環(huán)節(jié)，但保證了真實(shí)性。模型終于生成了一張圖。記者看到，一張27歲青年軍人的面龐，棱角分明，目光堅(jiān)定，嘴角微微上揚(yáng)的弧度，意氣風(fēng)發(fā)。此后，經(jīng)過(guò)場(chǎng)景復(fù)原、歷史還原和AI視頻生成，鄧萍烈士終于從歷史檔案中走出。

　　回憶起成功復(fù)原鄧萍烈士面貌的那一夜，汪圩嘉表示：“那一刻我突然意識(shí)到一件事情，在宏大敘事背后，站著的是一個(gè)個(gè)同齡人。鄧萍犧牲時(shí)27歲，比今天不少研究生還年輕，他本可以有漫長(zhǎng)的人生，但他選擇在遵義城墻下匍匐偵察，然后再也沒(méi)有起來(lái)。‘英勇?tīng)奚@四個(gè)字不再是課本上的表述，變成了一張具體的、年輕的臉?！?/p>

　　遵義烈士遺骸DNA片段長(zhǎng)度是30bp-40bp，已經(jīng)是后續(xù)分析的極限。團(tuán)隊(duì)正聯(lián)合媒體呼吁更多疑似親屬來(lái)尋親比對(duì)。(完)